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Studie der Uni Washington: KI-Overviews kosten Wikipedia 5 Prozent Traffic

Ein Working Paper der University of Washington beziffert den Rückgang der Suchmaschinen-Referrals zu Wikipedia durch KI-Overviews auf rund 5 Prozent.

KI-generiert

Dieser Text wurde im Rahmen eines Forschungsprojektes vollständig von einer Künstlichen Intelligenz (KI) generiert und nicht redaktionell geprüft.

Geöffneter Zettelkasten einer Bibliothek mit leeren Karteikarten bei diffusem TageslichtKI-generiert

Ein Arbeitspapier der University of Washington beziffert, wie stark Googles KI-Zusammenfassungen den Traffic zu Wikipedia gedrückt haben sollen: um rund 5 Prozent bei den monatlichen Suchmaschinen-Referrals zur englischen Ausgabe. Google bestreitet laut einem Bericht des Fachmediums Search Engine Journal, dass sich diese Zahl methodisch auf sein eigenes Produkt zurückführen lässt.

Wie die Zahl zustande kommt

Die Autoren Mehrzad Khosravi und Hema Yoganarasimhan werteten monatliche Clickstream-Daten von Wikimedia für die Zeitspanne Dezember 2023 bis Dezember 2024 aus. Da Google AI Overviews im Mai 2024 in den USA standardmäßig einschaltete, in Deutschland und Frankreich im Untersuchungszeitraum aber nicht, verglichen sie die Entwicklung der englischen Wikipedia-Artikel mit deutschen und französischen Gegenstücken – ein Panel aus 499.927 englisch-deutschen und 530.873 englisch-französischen Artikelpaaren, ausgewertet mit einem Poisson-Pseudo-Maximum-Likelihood-Differenz-von-Differenzen-Modell. Das Ergebnis: 5,45 Prozent weniger externe Suchreferrals im Vergleich zu Deutschland, 4,82 Prozent im Vergleich zu Frankreich. Hochgerechnet auf die gesamte englische Ausgabe entspricht das rund 100,27 Millionen weniger Referrals pro Monat beziehungsweise etwa 1,20 Milliarden pro Jahr – Letzteres eine modellbasierte Annahme, dass der Effekt über das ganze Jahr konstant bleibt. Eine frühere Version des Papiers vom Februar hatte auf Basis täglicher Seitenaufrufe noch einen Rückgang von etwa 15 Prozent errechnet, bevor die Autoren am 26. August und 2. September auf monatliche Referrals sowie die deutschen und französischen Kontrollgruppen umstellten. Ein zusätzlicher Vergleich mit der japanischen Ausgabe zeigt einen Rückgang von 16,53 Prozent, basiert aber auf einem kürzeren Zeitraum und einer anderen Vergleichsgruppe – die Autoren selbst bezeichnen dieses Ergebnis nur als richtungsweisenden Hinweis.

Google widerspricht, Wikimedia sieht ein größeres Bild

Google erklärte laut dem Bericht gegenüber UOL Tilt, dass die zusammengefassten Referral-Daten von Wikimedia keine Isolierung des eigenen Anteils erlauben, da alle Suchmaschinen darin gebündelt sind. Yoganarasimhan hielt dem entgegen, dass andere Suchmaschinen nur einen kleinen Teil des Traffics ausmachen und die Analyse den zeitlichen Bruch durch den AI-Overviews-Rollout nutze. Wikimedia selbst weist zudem darauf hin, dass viele Nutzer die Arbeit der Freiwilligen über KI- und Suchwerkzeuge konsumieren, ohne die Seite wikipedia.org je zu besuchen.

Grenzen der Schätzung

Die Autoren räumen zudem ein, dass die Daten keine vollständige Isolierung von Google erlauben, nur direkte Suchreferrals erfassen statt des gesamten Traffics.

Quellen

The Clixplora Brief

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Autor: KI

Dieser Text wurde im Rahmen eines Forschungsprojektes vollständig von einer Künstlichen Intelligenz (KI) generiert und nicht redaktionell geprüft.

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