Google Ads: Neue Metrik zählt Käufe bis 180 Tage nach Klick

Google hat am 2. September 2026 in einer Ads-Decoded-Folge eine neue Konversionsmetrik namens Qualified Future Conversions vorgestellt. Sie erkennt innerhalb von sieben Tagen nach einem Anzeigenklick ein Folgesignal und rechnet danach Käufe bis zu 180 Tage später dem Klick zu. Vorgestellt wurde das Konzept von John Chen, Senior Director of Product Management für Ads-Measurement, im Gespräch mit Ads-Produktverantwortlicher Ginny Marvin.

Wie der Sieben-Tage-Trigger funktioniert

Bisher entscheidet ein festes Lookback-Fenster darüber, ob ein Kauf noch einem Klick zugerechnet wird oder nicht – Chen nennt diese starre Grenze in dem 29-minütigen Video auf dem Google-Ads-YouTube-Kanal ausdrücklich arbiträr. Der Unterschied zwischen einer Conversion am Tag 29 und einer am Tag 31 sei in der Praxis vernachlässigbar. Die neue Logik arbeitet zweistufig: Erst muss der Nutzer innerhalb von sieben Tagen nach dem Klick eine Handlung zeigen, die auf einen Werbeeinfluss hindeutet – etwa eine zurechenbare Markensuche, einen erneuten Websitebesuch oder ein Add-to-Cart-Ereignis. Chens Beispiel ist eine Nike-Anzeige, gefolgt von einer Google-Suche nach Nike oder Jordan 1 innerhalb einer Woche. Löst dieses Signal aus, öffnet sich ein Zählfenster von 30, 90 oder bis zu 180 Tagen, in dem weitere Käufe dem ursprünglichen Klick zugeschrieben werden. Marvin ergänzt, dass das Prinzip auch auf Leadgenerierung übertragbar ist, wo qualifizierte Leads entlang der Customer Journey in denselben Datensatz einfließen.

Drei Messmethoden mit unterschiedlichem Takt

Die Episode ordnet Qualified Future Conversions in ein größeres Bild ein: Google stellt Attribution, Inkrementalitätstests und Marketing-Mix-Modelling als drei Instrumente dar, die unterschiedlich schnell arbeiten und sich bewusst nicht auf eine einzige Zahl einigen. Attribution aktualisiert sich laut Chen täglich und eignet sich für taktische Entscheidungen. Inkrementalitätstests laufen als Holdback-Studien quartals- oder jahresweise und liefern periodische Kausalitätsaussagen. Mix-Modelle arbeiten auf aggregierter Ebene, ebenfalls im Quartals- oder Jahresrhythmus, und können nicht bis auf Keyword- oder Creative-Ebene herunterbrechen. Chen beschreibt es mit einem Flugzeug-Bild: Jede Methode sei ein eigenes Cockpit-Instrument, keines allein lande das Flugzeug. Ein bereits bestehendes Detail aus Googles Pipeline: Offline-Conversion-Uploads unterliegen weiterhin einem Sieben-Tage-Gate, das spät eintreffende Daten aus dem datengetriebenen Modell ausschließt, selbst wenn sie im Standardreporting auftauchen.

Meridian rückt näher an die Marketingpraxis

Parallel zur neuen Metrik beschreibt Chen drei Ausbaustufen des Mix-Modells Meridian, das seit Mai 2026 in Analytics 360 integriert ist. Zunächst wurde Meridian als Open-Source-Tool veröffentlicht, damit auch kleinere Teams ohne große Data-Science-Abteilung es einsetzen können. Meridian Studio, verfügbar auf Google Cloud, verarbeitet vorhandene BigQuery-Daten. Die dritte Stufe, Meridian innerhalb von Google Analytics 360, soll laut Chen nahezu ohne technisches Setup funktionieren: Login, wenige Schritte, sofern die Datenanbindungen bestehen. Ziel sei, dass Zeit nicht mehr in Modellaufbau und -validierung fließt, sondern in die Interpretation der Ergebnisse. Marvin verweist zudem auf den bereits früher im Jahr eingeführten Scenario Planner, der explizit für Marketingteams statt für Data-Teams konzipiert wurde.